9月9日，当地时间周二，OpenAI公布了对千禧年数学难题之一——纳维-斯托克斯方程相关问题的解决方案。该方程式用于描述空气、水和血液等流体的运动。OpenAI还首次透露，该问题解决的背后是一款能力显著强于GPT-6 Astra的下一代内部模型。图表显示，在一组精选开放数学问题上，这款内部模型通过率最高接近48%，约为Astra最高表现的近3倍。OpenAI表示，这项数学突破耗费了数百万美元的运算成本。研究团队调动了约1万个协同AI智能体，在首批智能体启动约88小时后便得出解答。OpenAI研究显示，三维流体运动可能在有限时间内产生奇点，导致方程对流体作为连续介质的描述出现崩溃。此前，纽约大学数学家Tristan Buckmaster与Anthropic研究员Levent Alpöge刚刚发表了一项针对相关流体动力学方程的AI辅助研究。Buckmaster随后发表声明质疑，OpenAI是在听闻其研究后才着手处理该问题，并采用了他们耗时数月开发的罕见研究方法。OpenAI对此表示，其团队在对方公开研究前未通过任何方式接触其工作，也未访问任何具体用户数据，并称双方的证明方法存在显著差异。