AI驱动的加密犯罪持续升级

TRM Labs发布的最新指数表明，过去一年中，人工智能在加密货币犯罪领域的应用率显著上升，综合评分为54分（满分100分），相较两年前的28分几乎翻倍。这一增长主要由诈骗类案件推动，其技术成熟度已进入常态化操作阶段，工具被广泛嵌入日常攻击流程。

诈骗成最成熟应用领域

诈骗活动在四个非法类别中处于最高成熟度层级，意味着相关AI工具已不再局限于测试或边缘使用，而是成为主流攻击手段。与此同时，黑客攻击和勒索软件仍处于新兴阶段，依赖人工干预执行关键步骤。毒品贩运与暗网市场则仅在营销环节初步引入AI，尚未深入核心操作。

深度伪造诈骗激增三倍以上

自2022年以来，涉及深度伪造或AI聊天机器人的加密货币诈骗报告数量增长了十三倍。今年此类欺诈造成的损失已超过2025年全年预估总额的263%，凸显其危害性与扩散速度。

无代码工具降低犯罪门槛

多数勒索软件团伙已在网络钓鱼和初始访问阶段部署AI技术。市场上出现无需编程技能的无代码工具包，售价介于400至1200美元之间，使个人即可实施复杂攻击。7月1日，研究人员记录首个完全自主的勒索软件攻击——JadePuffer，该攻击通过语言模型完成侦察、凭证窃取、横向移动及数据加密，全程无人工介入。

自主代理威胁加剧小额钱包风险

在杰克逊霍尔举行的怀俄明区块链研讨会上，行业高管警告称，自主智能体可能让攻击者以人类团队无法比拟的规模追踪并攻击大量小额钱包。全球结算网络首席执行官Ryan Kirkley指出，单个代理可同时对多个目标发起攻击，形成系统性威胁。

朝鲜黑客创半年新高

当前加密安全环境严峻。TRM数据显示，2026年上半年共发生207起黑客攻击，为六个月内最高纪录。尽管攻击次数创新高，总损失金额从去年同期的23亿美元降至约9.72亿美元。其中，与朝鲜相关的攻击造成约6.43亿美元损失，主要源自4月份对去中心化金融平台Drift和KelpDAO的两次入侵。