AI威胁重塑区块链安全格局

NEAR协议联合创始人伊利亚·波洛苏金指出，自去年10月以来，由人工智能驱动的攻击行为在速度与复杂性上已全面超越人工审计能力，标志着网络安全进入新阶段。此类攻击可在极短时间内生成大量攻击向量，对智能合约和去中心化应用构成严峻挑战。

传统审计模式面临失效风险

波洛苏金强调，依赖人力进行代码审查的方式已难以适应当前威胁环境。人工审计过程耗时长、成本高且易受疏漏影响，无法应对AI在几秒内完成数千次攻击模拟的能力。这一差距正在拉大安全防护与攻击手段之间的鸿沟。

形式化验证成为关键防御路径

为应对上述挑战，波洛苏金主张推动形式化验证的普及。该方法通过数学逻辑严格证明代码行为符合预设规范，能够从原理上杜绝特定类型漏洞，提供远超常规测试的安全保障。尽管其历史成本较高，但随着技术演进，正逐步具备更广泛的应用可行性。

AI亦可反向赋能安全体系

他进一步提出，应利用相同的人工智能技术优化形式化验证流程，实现自动化辅助分析与攻击面预测。通过将攻击工具转化为防御资源，可显著降低验证门槛，提升开发效率，使安全性真正融入开发周期的早期阶段。

生态系统的转型压力与机遇

对于开发者而言，这意味着必须重构工作流，优先考虑可验证的安全性而非单纯追求上线速度。用户与投资者则将受益于更可靠的产品环境，未采取有效验证机制的项目可能面临更高的市场与监管审视压力。整体趋势表明，安全已从附属环节升级为核心竞争力。

常见问题解答

Q1: 什么是区块链安全中的形式化验证？ 形式化验证是一种基于数学逻辑的方法，用于证明代码执行结果完全符合设计规范，可从根本上排除特定类别的错误。 Q2: 为什么AI正使传统代码审查过时？ AI能以极高速度生成多样化攻击路径，远超人类团队的识别与响应能力，导致人工审查无法覆盖全部潜在风险。 Q3: AI如何帮助改进代码验证？ AI可自动处理形式化验证中的重复性任务，加速推理过程，并通过对抗性模拟提前发现隐蔽漏洞，提升验证效率与完整性。