自主支付技术发展仍处早期实验阶段

蜻蜓资本管理合伙人哈西布·库雷希对当前自主支付技术的快速进展预期表示担忧。尽管市场对OpenClaw等项目充满热情，但他指出其在可靠性与财务决策方面存在明显缺陷，核心模型难以应对超出原始训练范围的任务，导致真实资金操作中出现不可预测结果。

技术局限源于训练数据缺失

库雷希强调，当前阻碍自主支付系统发展的关键瓶颈在于缺乏真实世界智能体交互的强化学习数据。虽然领先机构拥有大量数据资源，但尚未将其应用于实时自主支付场景。他认为，未来几个月内可能出现下一代模型，整合高质量交互数据后有望显著提升智能体表现，推动技术从“修补者”阶段迈向初步可用。

使用数据佐证实验性质

他引用当前使用数据作为例证：x402智能体日均处理约一百万美元交易，而机器支付协议整体交易量更低。这些数字反映出自主支付目前仍处于小规模测试阶段，不具备大规模部署条件。

长期愿景与行业理性呼吁

尽管对自主经济体的未来持乐观看法，库雷希仍坚持认为核心技术路径正确。他援引投资者克里斯·迪克森的观点，指出新技术常经历爱好者阶段，十年后才可能进入主流。他提醒加密货币行业应保持现实预期，避免因过热宣传损害长期信誉。耐心是推动技术走向广泛应用的关键。